Panasonic Avionics 攜手 AWS 打造 AI 代理人，大幅縮短機上娛樂系統故障診斷時間

搭機時享受機上娛樂系統（IFEC）已是現代長途旅行的標準配備，但對於背後的服務提供商 Panasonic Avionics 而言，維護數千架飛機、服務全球每年數十億乘客的系統運作，是一項極具挑戰的任務。由於每家航空公司、甚至每架飛機的硬體與軟體配置都可能有所不同，當系統出現故障時，工程師往往需要花費數小時，手動在龐大的資料湖中翻找日誌（Logs）、績效指標與維修紀錄，才能找出根本原因。這種高度仰賴資深工程師經驗與手動比對的維修模式，在面對全球規模的機群時，已逐漸面臨效率瓶頸。

為了打破這個營運痛點，Panasonic Avionics 與 AWS 生成式 AI 創新中心合作，開發了一套基於「代理型 AI」（Agentic AI）的智慧診斷系統。這套解決方案的核心採用了 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 與 AWS Glue 等雲端技術。不同於傳統的自動化腳本或簡單的聊天機器人，Agentic AI 具備「推理」與「主動調用工具」的能力。它能自主理解工程師的診斷需求，跨越不同的資料來源進行關聯分析，並將散落在各處、格式各異的原始資料轉化為精確且具備脈絡的診斷建議。

這項技術的導入對航空維護產業具有顯著的影響。首先，它大幅縮短了故障排除的診斷時間，這意味著飛機在地面整備期間能以更高效率完成修復，進而減少因系統故障導致的乘客抱怨與服務中斷。其次，透過 AI 代理人的協助，企業內部原本零散的專業知識得以被數位化與自動化，讓不同資歷的工程師都能在 AI 的引導下快速掌握複雜的系統狀態，維持高品質的診斷精準度。

更重要的是，這個案例展示了生成式 AI 正在從「內容創作」進化到具備「執行力」的企業營運核心。對於擁有海量物聯網設備或龐大軟硬體架構的產業來說，Panasonic Avionics 的實踐證明了 Agentic AI 不僅能處理自動化任務，更能應對需要高度專業背景的複雜邏輯判斷。這項發展不僅是技術層面的升級，更是企業維運模式從「人力密集型」轉向「智慧輔助型」的關鍵里程碑，為未來智慧交通與預測性維護提供了極具參考價值的示範。