aDSL：透過代理人與程式語言協同設計，提升 3D 建模的精準度與可編輯性

本研究提出 aDSL 框架，結合專為 LLM 設計的領域語言與多代理人系統，解決 3D 程式建模的精確度問題，顯著提升生成內容的結構化與意圖忠實度。

Problem

現有的 3D 程式化生成技術在利用大型語言模型（LLM）時面臨瓶頸。由於 LLM 擅長語義推理而非精確的數值計算，導致在處理低階幾何座標時常發生偏差，難以將使用者的高層次意圖準確轉化為具備一致性的幾何結構。

本研究共同設計了「代理人中心領域特定語言」（aDSL）與角色分工的多代理人系統。aDSL 利用關係運算子取代脆弱的絕對座標，強化空間推理能力；多代理人系統則採「計畫—執行—評論」循環，進行任務分解、程式碼合成及錯誤自動修復，全程無需額外模型訓練。

實驗證明，aDSL 在文字轉 3D 與圖像轉 3D 任務中，其強健性、可控性及對意圖的忠誠度均優於既有的 LLM 基準模型。此外，該系統生成的模型具備高度可編輯性與可解釋性，並能支援關節物體創作與複雜場景的結構化配置。

此研究成功彌合了語義邏輯與幾何約束之間的鴻溝，為可解釋的 3D 內容生成提供了全新架構。這種「代理人與語言協同設計」的模式，對於未來開發更穩定且符合人類直覺的生成式 AI 創作工具具有深遠影響。