Problem

行動平台在執行 3D 高斯潑濺（3DGS）時，面臨高階球諧函數（SH）帶來的巨大推論負載與儲存壓力。此外，傳統基於單視角梯度的增密（Densification）策略容易導致模型過度擬合特定視角，並產生過多冗餘的高斯基元，限制了其在資源受限環境下的應用。

Method

提出名為 Flux-GS 的實時渲染框架，包含三大核心技術：首先利用「蒙地卡羅鏡面能量聚合器」將高階光場特徵有效壓縮至低階潛在空間，保留關鍵視覺特徵；其次透過「屬性條件 SH 強化模組」在不增加推論成本的前提下補償高頻細節；最後採用「多視角 Alpha 增密與修剪策略」以確保結構一致性並精確移除冗餘參數。

Results

實驗數據顯示，Flux-GS 在顯著減少模型參數量與儲存需求的同時，仍能維持極具競爭力的影像保真度。該方法成功在行動裝置上實現了流暢的高畫質實時渲染，克服了傳統方法在記憶體與運算效能上的瓶頸。

Significance

此研究為 3D 內容在行動端的部署提供了關鍵技術突破。透過結合統計採樣與結構優化，Flux-GS 解決了高品質 3D 渲染與輕量化需求之間的矛盾，為未來行動端擴增實境（AR）與虛擬實境（VR）應用奠定了穩固基礎。